日前，马里兰大学环境科学中心张鑫教授拜访绿会秘书长，双方就可持续农业、粮食安全与环境方面等进行深入交流，并达成合作共识。

现张教授正招募攻读博士学位的学子。张鑫教授一直致力于使用跨学科和数据驱动的方法来研究解决粮食安全、环境退化和气候变化三重挑战的策略。正在进行的研究项目包括建立可持续农业评价体系（Sustainable Agriculture Matrix），开发地球系统模型和数据库分析农业生产对全球氮磷循环的影响，评估农业生产扩张与集约化之间的环境和经济平衡。张鑫教授已在Nature和PNAS等权威期刊发表多篇文章，并获得美国国家自然科学基金等多个机构的研究资助。详细信息请参见 http://www.umces.edu/xin-zhang 

成功的申请者将参与到张鑫教授目前的研究项目中，或自主设计与全球碳氮循环、粮食安全、农业生产和/或气候变化相关的研究项目。目前有研究项目资助的研究方向有：

1. 环境统计学方向

主要职责：建立一种统计方法，对影响农业单产长期动态变化的因素（例如资源投入，气候和土壤条件）进行相关性和重要性的量化分析。包括：1）用不同方法研究单产在时间和空间范围的变化规律，并识别相关的生态和社会经济驱动因素；2）在多变量领域使用现代统计和机器学习技术进行广泛的数据分析； 3）与研究小组紧密合作，综合研究结果，并准备结果用于发表；4)在科学会议上发表研究成果。

能力要求：1）在统计和数学方面受过优异的训练（统计学硕士或者相近专业的）；2) 熟练使用R和其他统计语言；3）对时空多变量分析方法有真正兴趣和工作知识，包括时间序列建模和预测，和机器学习。最好有作物生产系统和气候科学的工作知识，但不是必须的。

2. 地球系统模型方向

主要职责：开发地球系统模型（Earth System Model）及数据库研究全球碳氮循环，以及粮食生产和全球环境变化的相互作用 。该学生将参与美国地球物理流体力学实验室（GFDL）的地球系统模型的开发工作，并应用该模型来解决与全球氮碳循环、粮食安全、农业生产、和/或气候变化相关的研究主题。

能力要求：成功的候选人将具有地球系统中的生物化学和生物物理过程的知识，较强的定量技能，并精通至少一种基本的编程语言(如Matlab, R, FORTRAN)。 

如何申请：

1、发一份PDF文档至张鑫教授邮箱(xin.zhang@umces.edu)， 其中需要包括：

1）研究兴趣陈述；

2）简历 ；

3） 三个推荐人的联系方式（姓名，地址，电话号码，邮箱地址）；

4）成绩单（非必须）。

2、直接提交申请至

http://mees.umd.edu/admissions/ 

具体职位信息请浏览张鑫教授网站

https://greeningxin.com/opportunities/

整理/飞  审/绿宣  责编/Angel